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Conceptos clave sobre tecnologías de nube que debes conocer

Las tecnologías de la nube se están transformando en una herramienta fundamental para todas las industrias: desde la banca hasta el turismo y el entretenimiento. De acuerdo con IDC, empresa consultora de inteligencia de mercado, a pesar de que la situación económica adversa en la mayoría de los mercados generará una caída de 4% de la inversión en IT, el gasto con tecnologías de nube va a crecer +30% durante 2020. Por esta razón, Google explica el significado de algunos conceptos relacionados con el universo Cloud que podrían surgir en cualquier conversación de negocios hoy en día. 

1) Nube: es la posibilidad de acceder a poder computacional de forma remota como un servicio, en vez de un producto, a través de internet. En la computación en la nube, la inversión de capital necesaria para construir y mantener los centros de datos se reemplaza por el consumo de recursos de TI suministrados por un “proveedor” con un modelo elástico. El proveedor ofrece almacenamiento, procesamiento, herramientas de redes, procesamiento y análisis de datos, desarrollo de aplicaciones, aprendizaje automático y hasta servicios completamente administrados. 

2) Data center: Un centro de datos es una instalación física con muchas computadoras que almacenan y procesan una gran cantidad de información. Los centros de datos son el corazón de la nube porque son lo que permite que las empresas accedan a un enorme poder computacional sin tener que preocuparse en administrarlos. En el caso de la nube de Google, existen 24 regiones de Google Cloud y 73 zonas que la componen en conjunto con las otras piezas de una robusta infraestructura global. En el caso de América Latina, el único centro de datos de Google en la región se encuentra en Santiago de Chile, en la comuna de Quilicura. 

3) Multi-cloud: Este término se refiere a un enfoque de nube compuesto por más de un servicio de nube, que proporcionan por lo menos dos proveedores diferentes. Este tipo de estrategias permite beneficiarse de las posibilidades de diferentes “nubes”, por lo que se ha consolidado como una práctica dominante: de acuerdo con Gartner, 81% de los usuarios de nube pública usan más de un proveedor.

4) Nube pública versus nube privada: La nube pública es compartida por muchas organizaciones que están usando las mismas computadoras, pero con la capacidad de separar sus ambientes; la nube privada es la posibilidad de tener algunos recursos computacionales exclusivos para el uso de un negocio o organización. 

5) Nube híbrida: Como su nombre indica, es una arquitectura que se beneficia de elementos de la nube privada y también pública.

6) Inteligencia Artificial (IA): Es la ciencia de hacer cosas inteligentes, como dice su nombre. Es un campo creciente tanto de investigación como de aplicaciones prácticas. Las tecnologías de IA necesitan gran poder computacional para funcionar y es por este motivo que la nube está jugando un rol central en que empresas y organizaciones puedan implementar soluciones que usan inteligencia artificial para resolver sus principales desafíos.

7) Open source: Un software o programa open source, o de código abierto, es aquel diseñado para que otras personas, diferentes a su desarrollador original, puedan usarlo, modificarlo y adaptarlo de manera gratuita. Para Google, el código abierto es fundamental porque fomenta la colaboración y permite soluciones innovadoras a los problemas del mundo. El sistema operativo Android es un ejemplo de código abierto. 

8) Lift and shift: Este es el mecanismo más simple de migración de datos o cargas de trabajo a la nube, ya que conserva básicamente el mismo modelo operativo utilizado para ejecutar y administrar aplicaciones locales. Es un modelo de “realojamiento rápido” que le permite a las empresas trasladar la infraestructura desde la nube privada o servidores on-prem hacia la nube pública. 

9) Sin servidor / Serverless: En este tipo de computación, determinados servicios de la nube son usados sin que el usuario o empresa tenga que hacerse cargo de toda la infraestructura subyacente. Además, realiza un cobro no en función del consumo de los recursos sino de los llamados al servicio.  

10) Pago por uso: Es una modalidad de consumo en la que el usuario paga únicamente los servicios específicos que necesite de la nube. Así, se paga solamente la cantidad de recursos usados, al igual que el modelo Serverless. 

11) Kubernetes / Contenedores: Funcionan como los containers o contenedores para transportar productos por barco, solo que en este caso transportan o almacenan capacidades de cómputo. De esta forma, la carga de una aplicación puede usar en distintos contenedores que ocupan menos espacio y funcionan de forma más eficiente. Kubernetes es el software creado por Google para el manejo de aplicaciones en contenedores que luego fue donado a la Cloud Native Computing Foundation. 

12) TensorFlow: Se trata de una gran biblioteca de código abierto que permite a los desarrolladores e ingenieros crear modelos de Aprendizaje Automático (AA) o Machine Learning (ML). A través de este ecosistema se pueden resolver problemas complejos del mundo real usando la Inteligencia Artificial. 

13) AutoML: Es un paquete de productos de aprendizaje automático desarrollado por Google Cloud, enfocado en ayudar a programadores sin conocimientos de autoaprendizaje a generar modelos de calidad que satisfagan las necesidades de sus negocios. Este proceso se da a partir de tecnología de búsqueda con arquitectura neuronal y al aprendizaje por transferencia de última generación de Google.  

14) BigQuery: Es un almacén de datos que puede ser usado en múltiples nubes y que funciona bajo el modelo de computación serverless, es decir, sin servidores, rentable y altamente escalable, diseñado para ganar agilidad empresarial. Permite obtener estadísticas mediante análisis de datos predictivos y en tiempo real. 

15) API (Interfaz de Programación de Aplicaciones): Una API es un un conjunto de definiciones y protocolos que se utiliza para desarrollar e integrar el software de las aplicaciones, permitiendo la comunicación entre dos de ellas a través de un conjunto de reglas.  

16) DevOps: Es la unión de dos palabras en inglés: “Development”, es decir “Desarrollo”, y “Operations” u “Operaciones”. Hace referencia a un conjunto de prácticas o una cultura de trabajo en la que diversos equipos colaboran entre sí para desarrollar mejores productos y servicios.

Experiencia del cliente en la “nueva normalidad” del mundo

¿Cómo pueden las marcas utilizar la ciencia del comportamiento para reinventar la experiencia de sus clientes durante y después del COVID-19? 

La pandemia de COVID-19 ha tenido un impacto considerable en la experiencia del cliente debido a la interrupción de la cadena de suministro, prohibiciones de viaje, medidas preventivas, pero también dificultades individuales y sectoriales.  

Estos problemas conducen inevitablemente a momentos dolorosos, que incluyen productos perdidos, disputas sobre políticas de reembolso, instalaciones cerradas, tiempos de espera más largos y viajes en línea frustrantes.

El comportamiento se ha transformado tanto entre los clientes como entre los empleados. El nuevo contexto económico y sanitario está transformando rápida y dramáticamente el panorama empresarial.

Tanto los trabajadores de primera línea como los de back-office han respondido en muchos casos para entregar lo esencial, acomodar a los clientes preocupados, emprender iniciativas para resolver problemas más allá de su deber. Los líderes de las empresas, tanto grandes como pequeñas, se han acercado para ofrecer su apoyo a sus respectivas comunidades.

Nuevas formas digitales de colaboración y socialización han florecido por todas partes, demostrando un nivel inesperado de creatividad industrial y capacidad de adaptación. Mientras que algunas transformaciones preexistentes en juego simplemente se han acelerado.

¿Cómo puede la ciencia del comportamiento ayudar a reconstruir la experiencia del cliente después de COVID?

Este período sin precedentes ofrece una ventana única para que las marcas aprovechen el enfoque humano (la experiencia del empleado y la experiencia del cliente) como la base de la recuperación de su negocio. En tiempos de crisis, las marcas se vuelven como personas y son juzgadas por sus comportamientos más que por su narrativa.

Solo sobrevivirán aquellos que se adapten para atender las nuevas expectativas y limitaciones de sus clientes. La ciencia del comportamiento puede ayudar con esto participando en lo siguiente:

1. Reestructurar el valor, remodelar los hábitos

Comprenda las nuevas necesidades de los consumidores y los nuevos impulsores de elección para repensar su propuesta de valor, adaptar su marketing mix y reformular su oferta. 

Vuelva a involucrar a los empleados y mantenga lo mejor de lo aprendido durante el período de trabajo desde casa.

2. Hacer visible lo invisible

Ayude a gestionar los miedos de los clientes y empleados, gestione las expectativas y las nuevas sensibilidades, resalte los esfuerzos de higiene, muestre señales de seguridad a lo largo del camino, gestione las filas de espera y el distanciamiento social. Hay muchos estándares nuevos que impulsar como nuevos valores predeterminados básicos de la calidad del servicio.

3. Creación de momentos máximos y finales positivos

El efecto peak y de bajada decreta que las personas juzguen las experiencias basándose en cómo se sienten en su punto máximo (positivo o negativo) y su final. Estos momentos emocionales influyen de manera desproporcionada en los recuerdos de la marca y pueden generar experiencias de marcas que se perciben como humanas, solidarias, útiles y confiables incluso en tiempos difíciles.

Deben buscar crear momentos mágicos, con más atención asignada a situaciones personales, garantías, consideración por relaciones largas, empoderando al personal para facilitar iniciativas “fuera del guión”, mostrando esfuerzo y responsabilidad para resolver situaciones difíciles.

El comportamiento opuesto generará malos momentos a través de la comunicación sorda, iniciativas egoístas, personal que se esconde detrás de las políticas, procesos que conducen a callejones sin salida e inconsistencias entre canales.

4. Fomentar la confianza en la marca de acuerdo con las nuevas aspiraciones de la sociedad

Las marcas que demuestren que priorizan el interés de sus clientes sobre el propio aumentarán la percepción de confiabilidad y reputación general. Las marcas ahora deben preguntarse qué acciones podrían tomar, que otros no harán, para ser realmente útiles para sus clientes, empleados y comunidades en los próximos meses y años. ¿Hay oportunidades para “empujar para bien” y demostrar su contribución a la evolución de las normas sociales? El propósito de la marca solo existe a través de comportamientos mensurables y necesitan demostrar sus intenciones.

¿Donde empezar?

Involucrar al personal de primera línea y a los clientes para la incorporación en la “nueva normalidad” es un primer paso esencial para que las empresas garanticen que los recursos se dirijan a mantener a las empresas a flote en el corto plazo.

Sin embargo, los equipos de liderazgo deben reservar algo de ancho de banda para planificar el futuro, utilizando las tendencias de comportamiento y las oportunidades tecnológicas como inspiración para evolucionar los modelos comerciales. Este es el momento perfecto para que las marcas desafíen su propósito en “una nueva normalidad”.

Para cada período de tiempo, confiar en expertos en experiencia del cliente con un conocimiento profundo de la ciencia del comportamiento aplicada y técnicas de empuje puede ayudar a las empresas a responder más rápido, con movimientos más audaces que aseguran nuevas posiciones competitivas “en la nueva normalidad”.

World Federation Of Advertisers – WFA

92% de los CEOs a nivel mundial está acelerando sus inversiones en transformación digital en el contexto de la pandemia

Ahora que las restricciones son menos estrictas en muchos lugares del mundo y las medidas de distanciamiento social se han convertido en parte de las operaciones diarias, las empresas están pasando de un período de cumplimiento a uno de responsabilidad individual.  Y, a medida que los gobiernos pasan de apoyo de emergencia a la estrategia de recuperación económica, surgen nuevos riesgos y oportunidades.

Así lo determina un nuevo estudio de Accenture, según el cual, el 64% de los ejecutivos del C-Level a nivel mundial ya ha lanzado iniciativas para ajustarse a la realidad post COVID-19, mientras 92% está acelerando sus inversiones en transformación digital. 

Según explicó Rosario Castro, Directora Ejecutiva de Strategy & Consulting de Accenture Chile, “muchas organizaciones están aprovechando la oportunidad de cambio que ha impulsado la pandemia para construir competencias que les ayuden a emerger más fuertes, para ser más digitales, basadas en datos y en la nube; para tener más operaciones ágiles y estructuras de costos variables; y para entregar mejores experiencias para sus trabajadores y clientes. De esa forma, en nuestro estudio 74% de los ejecutivos C-Level entrevistados dijo que planea repensar completamente sus procesos y modelos operativos para ser más resilientes”.

Pero a medida que las circunstancias han evolucionado, las empresas se enfrentan ahora a un conjunto de problemas en su viaje hacia la recuperación.

Hay 3 etapas clave:

I.            El viaje a la recuperación y reinvención: Los países están comenzando a reabrir. El movimiento en los lugares de trabajo, la tiendas y espacios de recreación están aumentando, al igual que el gasto de los consumidores. En Estados Unidos, por ejemplo, el gasto de crédito y débito de los consumidores fue sólo un 6% menos en mediados de julio respecto de enero, habiendo tocado fondo con un -33% el 30 de marzo. Sin embargo, el aumento no es igual en todos los sectores. Mientras que estamos viendo crecimiento en sectores como el comercio minorista, la actividad en los sectores intensivos de mano de obra como el turismo y la hostelería se mantendrá moderada, con el gasto en el entretenimiento y la recreación, por ejemplo, todavía bajo 48% desde enero.

II.           Problemas críticos: Mientras las incertidumbres críticas relacionadas con la progresión de la enfermedad se han movido en una dirección positiva, lo relacionado con la respuesta de la sociedad está tendiendo hacia una parte más negativa. Mientras que podemos tener la capacidad de suprimir el virus, la voluntad política y de las personas para contener la pandemia parece estar disminuyendo. Así, por ejemplo, 68% de los países actualmente no cuenta con órdenes de quedarse en casa (la mitad de ellos “recomienda” no dejar el hogar), lo que representa un 33% de aumento respecto de mayo pasado.

Ante esto, las empresas tienen principalmente tres problemas críticos:

1.           Fluctuación en actitudes de las personas: La eliminación de las medidas de contención estrictas indica un cambio desde la política a la elección. Esto pone cada vez más el foco en la responsabilidad individual, creando desafíos para las empresas que tratan de implementar estrategias centradas en las personas, y respondiendo a las constantes fluctuaciones en las actitudes de los clientes y los trabajadores.

2.           Una aceleración de la divergencia regional, y un riesgo creciente de desorden: Los países, las regiones e incluso las ciudades están cada vez más siendo conducidos por diferentes caminos, con señales diferentes en diversos escenarios que están surgiendo. Esto significa que las multinacionales se enfrentan a diferentes normativas y desafíos en sus mercados. Si bien los países tienen los medios para suprimir el brote, la voluntad de los responsables políticos y el público está disminuyendo. Así es que, mientras que muchas empresas habían asumido enfrentar escenarios caso a caso, el riesgo del peor de los escenarios está aumentando.

3.           Un dramático cambio en el estímulo fiscal: Independientemente de los casos y los riesgos, los gobiernos están mirando hacia el futuro, eliminando las medidas fiscales a corto plazo para apostar por el estímulo a largo plazo. Aunque plantea riesgos, esto crea oportunidades para que las empresas apoyen la reconstrucción. Hasta ahora, ha habido más de 10 billones de dólares en estímulo fiscal a nivel global, más del doble del de la crisis financiera mundial de 2008. Gran parte de este estímulo, en particular en los casos de economías avanzadas, se han centrado en medidas de apoyo de corto plazo para proteger vidas y el sustento de las personas.

Según explicó Rosario Castro, “los efectos de estos 3 problemas críticos afectarán de manera diferente a cada industria, dependiendo de la complejidad de su cadena de suministro y de qué tan dependientes son de la interacción cara a cara.  

 III.         Corrección del curso: La capacidad de predecir el cambio y responder rápidamente es crítico para el éxito. Construir la capacidad dentro de las áreas funcionales para crear una empresa guiada por la información y la agilidad.

Las compañías deben corregir su curso en 3 ámbitos particulares:

1.           Resetear el proceso estratégico de toma de decisiones: Revisar periódicamente las proyecciones que ha hecho la empresa sobre las incertidumbres críticas, identificando las lagunas de comprensión desde que se definieron por primera vez. Determinar qué medidas de mitigación se deben acelerar, cuáles deben continuar según lo planeado y si es necesario activar nuevas acciones.

2.           Redefinir los planes de inversión: Modelar los resultados, creando una visión actualizada del impacto en su P&L, así como también del margen de crédito y liquidez. Donde se identifican las áreas de exceso de capacidad, reajustar las estructuras de costos a lo que “deberían ser”, creando capacidad de inversión para las áreas que tienen más probabilidades de crecer en todos los escenarios.

3.           Automatizar los sistemas de alerta temprana: Invertir en sistemas de datos de alerta temprana que aumenten la capacidad de vigilar cómo las incertidumbres críticas están evolucionando en tiempo real, y cómo están impactando las métricas internas.

Rosario Castro concluyó que “más que nunca, mientras las compañías corrigen el curso una y otra vez, su éxito competitivo estará determinado por su capacidad de predecir y prepararse, detectar y responder. Aquellos que aceleren su transformación digital, adoptando cloud, inteligencia artificial, analytics, una infraestructura flexible de TI y operaciones inteligentes, estarán mejor posicionados para liderar con la información y la agilidad correctas en el nuevo escenario de “Nunca Normal” que enfrentan las empresas y la sociedad, como consecuencia del COVID-19”.